Паперова книга
Практикум з теорії статистики і сільськогосподарської статистики
Код товару / ISBN: 9786176738466
Обкладинка: М'яка
Є в наявності
Промокод bob5 дає 5 % знижки (на замовлення меньш 1500грн)
Промокод bob дає 2% знижки на замовлення від 1500грн
Відслідкувується замовлення на сайті кнопкою "Де моє замовлення".
На позначені "Безкоштовна доставка" діє Безкоштовна доставка до відділення при замовленні таких товарів від 3 500грн НП або УП
Способи оплати: *карткою зразу на сайті *за банківськими реквізитами
*Накладений платіж на Замовлення від 1 000грн за умови сплати авансу 500грн.
Строки Доставка вказані по кожній позиції. Повернення: Згідно законодавства України
Опис товару
Практикум, написаний відповідно до діючої типової програми курсу “Статистика” для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів, складається з двох частин. У першій частині “Теорія статистики” розглядаються основні методи збирання, обробки та аналізу масових статистичних даних: статистичне спостереження, зведення і групування, статистичні таблиці і графіки, середні величини і показники варіації, прийоми аналізу рядів динаміки, індексний, вибірковий, дисперсійний та кореляційний методи аналізу та ін. У другій частині “Сільськогосподарська статистика” наводиться методологія розрахунку і аналізу системи показників сільськогосподарської статистики – землекористування, рослинництва, тваринництва, основних і оборотних фондів, механізації сільського господарства, праці, собівартості продукції, валової продукції та ін. Практикум включає короткі теоретичні відомості, методичні вказівки, приклади розв’язання типових задач по всіх темах курсу, матеріали для самостійного розв’язування задач студентами на практичних заняттях, основні математико-статистичні таблиці. Для студентів і викладачів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів, аспірантів, економістів, менеджерів, підприємців, а також наукових і практичних працівників, які бажають систематизувати і поглиблювати свої знання щодо прикладного застосування статистичних методів для обробки масових експериментальних даних.
Відгуки





